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本文提出了TARGet，一种利用图神经网络进行射频电路功能建模的拓扑感知融合方法。与现有先进方法相比，该方法展示了更高的预测准确性和数据效率。

本文提供了解决 Jane Street ASIC 逆向工程谜题的方案，详细描述了使用 SkyWater 130 nm 标准单元库文档分析 GDS 文件并推断电路的过程。

一位用户分享说，他们正在组装一个由 Cherry Takuan-san 设计的 DIY CPU 套件，原始设计采用 CC BY 4.0 许可。该 CPU 的复杂程度类似于 1980 年代早期的 16 位家用电脑。

一款让玩家从零开始用逻辑门构建计算机、设计电路、建造CPU并运行程序的游戏。

MorphoHDL 是一种用于设计和生长电路的极简领域特定语言，提供简单的语法来描述硬件。

一篇解释使用运算放大器的电容倍增器电路的教育性博客文章，是‘诅咒电路’系列的一部分。

本文介绍了SINA，一个开源AI流水线，能够自动将电路原理图图像转换为网表，准确率达96.67%，通过集成深度学习、OCR和视觉语言模型，显著优于以往方法。

Huawei讨论了LogicFolding技术，该技术压缩电路设计中相邻触发器之间的传播时间，缩短关键路径并使芯片运行更快。该公司预计其高端芯片到2031年将实现相当于14 Å（1.4纳米）工艺的晶体管密度。

来自因斯布鲁克大学和NVIDIA的研究人员开发了一种利用多模态扩散模型的人工智能方法，可自动生成高效的量子电路，显著缩短电路长度，并重新发现了如量子傅里叶变换等教科书电路。