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推文指出，90%的互联网流量都经过Erlang控制的节点，Cisco每年出货200万台搭载Erlang的设备，引用了Code BEAM STL会议。
思科总裁Jeetu Patel讨论了开源AI对于更快发现漏洞而构建模型的重要性，并分享了关于AI推理趋势和成本优化的见解。
Cisco 强调“黄队”概念，将安全与工程结合，主动构建 AI 防御，据 Dark Reading 报道。
本文探讨了多智能体系统高效协作所需的语义协调层，并介绍了Outshift推出的“认知互联网”以及开源项目AGNTCY，这些被视为迈向分布式人工超级智能的步骤。
Cisco 发布了 Antares，一系列用于检测网络安全漏洞的小型语言模型（参数规模 350M 到 3B），挑战了只有大型闭源模型才能做到这一点的说法。
Cisco推出Antares，这是一个开放权重的小型语言模型系列，专为高效定位代码库中的漏洞而设计，其性能超越大型模型，成本更低，并支持本地部署。
思科正将自己重新定位为核心AI基础设施供应商，报告显示其超大规模客户订单强劲，市场正从GPU扩展到网络、安全和可观测性领域。公司将2026财年超大规模客户AI基础设施订单预期上调至约90亿美元，并强调Silicon One是其关键差异化优势。
思科裁员近4000人（占员工总数的5%），将资金重新分配至人工智能和网络安全领域，尽管公司报告了创纪录的季度营收和超出预期的利润。
伊朗称美国在近期袭击中利用了思科、瞻博、飞塔和MikroTik设备的后门破坏网络，尽管伊朗切断了互联网，这些设备仍被远程瘫痪。
Cisco 与 OpenAI 合作，将 Codex 从代码补全工具转变为企业级 AI 工程智能体，能够大规模自主执行工作流，显著提升生产力：构建时间缩短 20%，缺陷修复吞吐量提高 10-15 倍。
Cisco 利用 OpenAI Codex 加速构建 AI 防御系统，将交付时间从几个季度缩短到几周，并开源了名为 defense claw 的工具，整个开发不到一周。