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本文分析了开放和封闭AI模型之间的经济分化，认为高级封闭模型将通过优越的智能（尤其是编码代理）保持高利润率，而开放模型则遵循商品化和效率的不同轨迹。
本文提出了一种针对封闭大型语言模型（LLM）的新型数据集水印方法。该方法利用词对共现模式，能够以可证明的方式检测模型训练是否使用了专有数据，即使这些数据在训练数据集中仅占极小比例。