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苹果公司发布了其私有云计算（PCC）配置系统的系统与组织控制（SOC）3 审计报告，这些报告独立审查了多个季度期间内系统在安全性、处理完整性和机密性方面的控制措施。
本文提出了一种面向无服务器环境的依赖感知自动缩放框架，集成了基于图的瓶颈识别、通过概率集成的多模型预测（MLP、LSTM、CNN）以及成本感知的缩放控制。实验表明，预测准确率达到99.88%，并降低了基础设施成本。
亚马逊云服务（AWS）出现计费故障，导致部分客户的预估费用错误地显示为数十亿甚至数万亿美元。AWS正在回滚一项更改，预计周末前解决。
由Nvidia支持的Fireworks AI年化收入突破10亿美元，并以175亿美元估值融资15亿美元，其增长动力来自对更廉价AI模型及开源替代方案的需求。
微软CEO Satya Nadella警告说，使用来自OpenAI和Anthropic等实验室的AI模型的公司，正在不知不觉中交出专有商业数据，并倡导公司保留数据所有权，构建协调层以在不同模型之间切换。
《财富》将 SpaceX 和亚马逊比作技术双胞胎，它们在卫星互联网、云计算、AI基础设施和芯片领域展开竞争，同时强调了它们截然不同的估值和收入。
埃隆·马斯克公开赞扬 Anthropic 及其模型 Mythos/Fable，并承诺尽管是竞争对手，也不会切断该人工智能实验室对 SpaceX 计算基础设施的访问，理由是两家公司之间有一项价值约 400 亿美元的交易。
无服务器 GPU 的每小时费率可能更高，但根据工作负载的峰值与平均需求比，总体而言可能更具成本效益。Modal 博客上的这篇文章用一个小组件进行了说明。
美国科技公司数据中心租赁承诺总额已达8500亿美元，同比激增204%，Meta和甲骨文贡献最大，反映AI基础设施投资加速。
一份原创分析，描绘了30个主要AI和云数据中心的估算用水量，突显大规模计算的环境问题。
Modal的目标是成为全球计算和资源管理的聚合器，就像一个超大型全球计算机。
Charles在飞往首尔参加ICML的航班上写了一篇文章，解释了什么是Modal。
在一系列推文中，Modal 的创始人解释说，这个平台最好被理解为一台计算机，并将传统计算机架构与 Modal 的无服务器云基础设施进行了类比。
本文分析了SpaceX和Meta出售过剩AI计算能力的最新举措，质疑这是否意味着计算稀缺性的终结。文章认为这些交易是短期的且价格高昂，潜在需求依然强劲，从而反驳了看空论调。
Manuel Simoni分享了他的愿景：个人数据应存储在个人服务器上，这与Urbit倡导的简单个人服务器操作系统理念不谋而合。
smol cloud 现已上线测试版，提供虚拟计算机，动态分配 CPU/MEM，上限为 4cpu/8gb，可与 smol CLI 集成以运行代理实例，活跃使用每月有 5 美元信用额度。
本文介绍了PASE，一个神经符号框架，利用LLM为云系统生成结构化的恢复计划，并通过神经符号世界模型进行验证，可减少超过40%的恢复时间。
本文研究了编码智能体强化学习中的基础设施开销，测量了四种执行环境下的冷启动延迟差异高达110倍，并对训练吞吐量有显著影响。