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这篇文章介绍了如何正确使用OpenAI的GPT 5.6 Pro模型，通过连接GitHub插件在ChatGPT网页端进行代码开发，尽管思考时间较长，但效果优于GPT 5.6 Sol Ultra。
一条推文，推荐了一篇文章，该文章提供了在 OpenAI 的 Codex 中协调多个 AI 代理的技巧。
作者分享，从单个24GB GPU升级到双24GB GPU后，LLM性能提升并非通过更大模型实现，而是通过并行性：使用一个主编排代理配合多个较小的子代理，从而提高了编码任务的整体吞吐量。
一位开发者分享了他使用 Cursor 的子代理工具与 Opus 4.8 Max Thinking 进行长上下文理解和在 Swift 中实现大型功能的工作流程，强调了动手规划和分阶段验收测试。
LukeDing14 指出许多人仍不会正确使用 Codex 完成项目，并推荐了 learn-harness-engineering 资源及自己的 harness 文件，分享高效编码与项目组织的技巧。