cognitive-behaviors

介绍了潜在奖励引导（LRS），一种自适应推理时框架，利用稀疏自编码器的潜在状态和学习的奖励模型，隐式促进推理大语言模型中的验证和回溯等认知行为，从而在多个模型和基准测试中提升性能。