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论文提出 FOCUS——一个基于 Mamba-2 的超轻量 EEG 认知负荷分类模型,采用固定 FFT 频带分解与权值共享编码,在仅 0.04M 参数下于 11 人试点实验中达到 74.75% 准确率与 0.08ms 前向延迟。
本文提出了一种基于脑电图的认知负荷预测的区域级评估框架,表明额叶电极组在使用较少电极的情况下,在排名位置上比全头皮基线高出15-20%,支持高效的工作负荷监测系统。