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本文识别出KV缓存污染是对话中激活引导的一种失败模式,并提出了GCAD方法,该方法从提示贡献中提取引导信号,并应用词元级门控来改进长程连贯性,在多轮基准上取得了显著提升。
开发者报告称,像 qwen3.6-35b-A3b 这种“活跃参数量”较小的 MOE 模型,相比稠密的 qwen3.5-27b,一致性更低、需要更多引导,很难直接塞进智能体工作流。