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本文提出CMF-ELN,一种用于冷启动药物-药物相互作用预测的跨模态融合端到端学习网络,利用多模态知识图谱和四通道图自编码器改进相似性建模与可解释性。
MKGR 是一个多模态框架,结合蛋白质序列编码与四个生物医学知识图谱,以改进冷启动蛋白质-蛋白质相互作用预测,在基准数据集上优于基线方法。