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EpiCon 提出一个共享的多模态记忆框架，用于AI智能体之间的集体学习，在不更新宿主模型参数的情况下，提升了十一个基准测试的性能。
SkillClaw 提出了一个框架，用于多用户 LLM 智能体系统中的集体技能进化，通过聚合交互和反馈，实现自主更新和跨用户知识转移，以提升整个生态系统的性能。