collision-avoidance

本研究论文提出了一种使用深度强化学习的模拟框架，用于控制混合交通中联网自动驾驶车辆的车队汇入，表明PPO实现了高成功率，同时强调了安全与效率之间的权衡。

Sawyer Merritt 分享了一段来自关注者的视频片段，展示了一辆 Tesla 在高速公路上使用 FSD V14 时避免碰撞的场景，包含多个角度和显示自动驾驶数据的画面。

一条推文突出了Tesla的Full Self-Driving系统，声称它经过数十亿英里真实驾驶数据的训练，并分享了一段它避免碰撞的片段。

This paper introduces a permutation-equivariant neural operator that maps spacecraft, target, and debris distributions to collision-aware trajectories for entire swarms in one forward pass, trained with self-supervised physics objectives and adversarial threats. It generalizes zero-shot from 10 to 1,000 spacecraft amid dense debris, matching optimal-control accuracy while reducing proximity.

Mykel 编写了 ACAS X（飞机防撞系统）背后的算法，强调了多年来航空领域一直信赖基于AI的瞬间决策。

一位用户在X上报告，特斯拉FSD Supervised系统在哥本哈根避免了一次碰撞。

一位开发者在4天内为黑客马拉松构建了一个由6个智能体组成的卫星碰撞规避AI系统，并分享了经验教训。

特斯拉称赞FSD检测并避免侧向碰撞的能力，声称其态势感知能力超越人类驾驶员。