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本文介绍了生成式编译,一种在AI生成代码过程中获取部分程序编译器反馈的方法,利用“sealor”变换使得标准编译器能够诊断不完整的代码。在Rust编码任务上的评估表明,该方法通过及早捕获错误,减少了无法编译的输出并提高了功能正确性。
一位谷歌资深工程师发布了一篇19页的PDF,关于LLM和智能系统的“循环工程”,概述了一个迭代反馈循环:LLM提出代码转换,观察编译器反馈,从中学习,并重复直到不再有改进。