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CoAL-RAG 介绍了一种用于法律咨询的复杂度感知检索增强生成方法，该方法根据问题复杂度动态选择检索策略，在中文和英文法律基准测试中实现了显著改进。
DecoSearch提出了一种无需训练的文本到SQL框架，根据复杂度路由查询，使用模式选择、分解为有向无环图、RAG和计划级修复，在DeepSeek骨干上取得了BIRD 70.53%和Spider 88.31%的准确率。