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本文提出了一种数据驱动的代理建模框架，采用混合图神经网络-长短期记忆网络架构预测增材制造短纤维热塑性复合材料的静态响应，实现了高精度（R²≈0.98），且计算速度相比有限元模拟提升了两个数量级。

WaveGraphNet是一个耦合的逆向-正向图学习框架，用于复合材料板的导波损伤定位。它利用稀疏传感器网络和基于图的谱描述符，在有限训练数据下提高空间泛化能力。