compound-ai

CAFE是一个开源平台，应用实验设计原则来评估复合AI系统，通过因子设计和混合效应模型将答案质量差异归因于组件及其交互作用。

介绍BOHM，一种针对复合AI系统的零成本层次归因方法，从路由权重中提取归因，在许多实际部署中优于基于Shapley的方法。

Maxime Rivest 指出，面向图像的复合 AI 系统目前被严重低估，他建议借助 DSPy 和 GEPA 等优化框架，实现涉及 SAM 与分类器的流水线自动化构建。