computation

本文从物理学和计算的基本原理推导出大调音阶、标准和弦词典以及大三和弦与小三和弦之间的区别，提出了一种科学的和声理论，解决了亥姆霍兹（Helmholtz）和特哈特（Terhardt）早期理论中的局限性。

拉里·佩奇2007年的预言：AI将依赖海量计算而非巧妙算法，并将DNA比作600MB的压缩数据。

斯蒂芬·沃尔夫拉姆探访戈特弗里德·莱布尼茨的档案，研究他的笔记，并将莱布尼茨17世纪关于知识系统化的思想与现代计算概念（如Mathematica和Wolfram|Alpha）联系起来。

本文介绍了状态承诺学习，这是一种训练目标，旨在教会语言模型区分临时计算令牌与持久状态令牌。作者提出了反事实擦除强化学习（CERL）和擦除依赖协议，在数学、逻辑、科学问答以及工具使用任务中展示了改进，且未牺牲准确性。

本文通过使用 Jira 问题和自动化规则实现明斯基寄存器机，证明了 Jira 的自动化功能是图灵完备的。