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本文介绍了一个计算模型，该模型利用语言和代码的概率推理来模拟人类的归纳学习和主动探究，在行为研究中表现优于纯LLM和经典贝叶斯模型。
本文提出贝叶斯期望不确定性降低（B-EUR）模型，以形式化设计选项如何基于其对认知不确定性的预期降低而被估价，并通过图-形状猜测任务中的模拟和人类实验对其进行验证。