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本文引入了Triple-Stream Stress (TSS)诊断框架,以揭示心理健康NLP中的词汇干扰和标签偏差,并提出了用于标签源审计的分歧度(Degree of Divergence)指标。
本文重新定义了AI对话系统中的共情为'预测性错位容忍',并提出了一种解释性错误容忍(IET)启发式方法。实验表明,对话修复具有依赖状态的机制结构,在不同噪声水平下在判别保真度与主旨保留之间进行权衡。