conditional-flow-matching

介绍了一个结合流生成编辑和进化算法的框架，用于在残差空间中进行优化，支持使用不可微目标进行可控数据编辑。在MorphoMNIST和晶体数据上进行了验证。

WaveDiT是一个条件流匹配框架，用于全分辨率3D脑MRI合成，在小波系数空间中运行，能够在标准GPU上高效生成，无需有损潜在压缩。它实现了与真实MRI分布及下游任务更好的对齐。