conditioning

介绍了状态基于调节（SGC），这是一种为面向用户的LLM代理设计的原则，基于实时状态进行调节，以减少方向漂移，并在游戏指导场景中提升延迟和准确性。

一篇新论文认为，文生图模型从更长的提示词中获益较少，而更多受益于明确组织的视觉结构，提出使用结构化提示词而非自然语言散文。

本文提出，人类与AI智能体之间的迭代循环（请求、回应、评估、修正）是一个高频的神经可塑性训练环境，其重复性会强化负面心理模式，并指出这一机制可用于有益的认知训练。

本文识别并分析了LLM中的“位置泄漏”现象，即地理条件作用导致模型即使在与位置无关的提示中也过度依赖位置元数据，揭示了超出内容的结构性条件作用效应。