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论文提出 MACR，一种基于接力的多智能体框架，通过置信度引导的触发机制和竞拍机制在智能体之间动态转移推理主导权，在 MathVista（+3.3%）和 MMStar（+3.9%）等基准上提升了准确率，同时相比其他多智能体策略最多将 token 开销降低 6.0 倍。