consistency-models

本文介绍了 GCCM，一种图对比一致性模型。该模型通过引入负样本对和特征扰动，缓解了一致性训练中的捷径问题，从而提升了生成图预测的效果。

OpenAI 推出 sCM（简化连续时间一致性模型），这是一种新方法，可将一致性模型扩展至 1.5B 参数，通过仅 2 个采样步骤生成高质量样本，相比扩散模型实现约 50 倍的加速。该方法展示了与最先进扩散模型相当的样本质量，同时有效采样计算量不足 10%。

OpenAI 展示了改进的一致性模型训练技术，无需蒸馏即可实现高质量单步图像生成，通过新型损失函数和训练策略在 CIFAR-10 和 ImageNet 64×64 上取得显著的 FID 改进。