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本文将从认知科学中提出的QQ等式发展为针对大型语言模型(LLM)的审计标准,刻画了理论上的机制类别,并在一个开源权重的指令微调模型上进行了实证测试,结果发现饱和(近确定性响应)阻碍了分布级审计。
本文开发了一种量子类比的拉锯战决策模型的扩展,使用qutrit内部状态来建模语境依赖和决策动力学,并论证语境概率是最小决策动力学的资源特征。
本文提出,量子概率可以被理解为有限状态需求下情境时空形成的一个投影,将干涉和非交换性重新解释为来自固定经典时空投影的失配。