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Orka，一个面向生产环境的 AI 智能体开源控制层，已正式发布。

作者构建了一个运行时控制层，以解决AI代理在生产环境中静默失败的问题。

介绍了RACL，一种推理智能体控制层，通过学习从操作内存控制内部搜索行为来改进元启发式优化，在车辆路径测试中显示出成本改善。

本文讨论了团队在使用多个权限和工作流重叠的AI代理时出现的代理泛滥问题。文章提出了一个基本控制层，包含所有者、读写系统、预算、停止规则以及四类代理：读取者、路由者、操作者、花费者。

Rain 推出 Agent Control Layer，为加密货币和 Web3 中的代理支付提供安全层。

AgentOS 提供了一个统一控制层，用于管理 AI 代理、任务和工作空间。

本文讨论了从AI代理能力到代理治理的关注点转移，强调了微软、Noma、Netskope、Immuta和Outreach等公司近期发布的产品公告，这些公告建立了代理身份、权限和审计追踪的控制层。

LuthorAI将其大部分融资用于构建受监管营销的控制层，如今支持超过8500亿美元的资产管理规模及企业客户。

本文认为，AI智能体的性能更多地取决于控制层（harness）而不是仅靠提示词，并提出了自然语言智能体控制层，使得设计选择可检查且可移植。