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6G网络中联合OFDM波形设计与RIS配置的优化算法:从凸松弛到基础模型

arXiv cs.AI ↗ · 2026-07-01 缓存

本综述将78篇联合OFDM-RIS优化工作分为四个范式,从凸松弛到基础模型,并指出了6G网络中的开放挑战。

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基于对偶智能体的凸松弛的AI辅助发现

arXiv cs.AI ↗ · 2026-07-01 缓存

本文介绍了一种使用LLM智能体(编码智能体和理论智能体)发现尖锐常数不等式的凸松弛的自动研究范式,从而改进了两个优化常数的认证下界。

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DisjunctiveNet: 通过可微凸优化层实现的神经符号学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-01 缓存

介绍DisjunctiveNet,一个统一的端到端框架,通过可微凸优化层在神经网络中强制执行硬性的、输入相关的混合整数线性约束,在真实世界数据集上实现完美的规则满足。

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