cooling

一个运行在NVIDIA DGX Spark上的AI Agent在数据中心获得优先冷却处理，突显了AI工作负载的基础设施需求。

文章探讨了使用再生水，包括从尿液中获取的水，作为冷却AI数据中心的替代方案，并讨论了现有的水处理技术及其减少环境影响的潜力。

针对堆叠式GPU设置的温度管理专业提示，推荐使用NVML调整较冷显卡的风扇速度以优化性能。

本文对SpaceX-NVIDIA Starmind AI1轨道数据中心概念提出批评，认为由于以辐射为主的热排放方式以及巨大的散热器需求，太空并不适合为AI硬件降温。文章还强调了建造并发射上百万颗AI卫星所面临的技术障碍。

一条提醒：对于RTX 3090等较老GPU的用户，更换干涸的导热硅脂可降低10°C温度并减少风扇噪音。这是个便宜且快速的修复方式，但需要小心操作。

Jeff Geerling 详细介绍了如何使用预算级的 Thunderbolt 3 转 OCP 2 网卡适配器在 Mac Studio 上获得 25 Gbps 以太网，包括性能测试和过热问题的修复方法。

Wired 杂志推荐四款应对极端高温的最佳家用空调，包括美的U型窗式空调和Zafro Lullaby Duo便携式空调，突出静音运行、智能控制和节能等特点。

文章探讨了欧洲因热浪频发而对空调需求的增长、相关的政治辩论，以及高效、公平的制冷解决方案的必要性。

一位用户分享了在 Asrock romed8-2t 主板上重新整理四张 RX 6000 显卡的经验，讨论了添加 UPS，并寻求添加至八张显卡、改进散热和服务器机架的建议。

GMKtec推出EVO-X3迷你PC，搭载AMD Ryzen AI Max 395处理器，配备先进散热、USB4及OCuLink接口（支持外接显卡），售价3600美元。

今年夏季的极端高温正暴露数据中心基础设施的脆弱性，电网运营商限制供电，核电站关闭，保险公司将恶劣天气列为主要损失原因，引发业界对全球变暖准备的质疑。

文章探讨了AI数据中心引发的水资源危机，指出冷却过程将热量负荷集中在单一流域，并提出了利用闲置硬件进行分布式计算的方案，以分散水和能源需求。

NVIDIA的Rubin代AI服务器实现了100%液冷，冷却液温度达45°C，大幅降低数据中心的能耗和水耗。

建议将海水淡化与数据中心的水冷系统相结合，以解决用水问题，并将产生的淡水补充到市政供水系统中。

科学家和初创公司正在开发使用钆和碲化铋等材料无需制冷剂即可传输热量的固态空调，但专家质疑它们能否达到传统空调的效率。

一篇关于利用光实现快速冷却的新技术的文章，该技术可能革新电子设备及其他领域的热管理。

Ferveret，一家MIT衍生公司，将核反应堆的传热技术应用于数据中心液冷系统，将计算能效提升15%，并使每瓦特处理的token数增加35%，且零耗水。

中国在上海近海10公里处全面运营了一座水下风电数据中心，容量为24兆瓦，利用海水冷却可减少22.8%的电力消耗，完全消除淡水使用，并减少超过90%的土地占用。该项目作为近海水下数据中心的可行性验证，展示了其作为陆地设施可持续替代方案的潜力。

数据中心运营商正面临水资源紧缺问题，Google、Microsoft 和 OpenAI 等科技公司承诺通过替代冷却方法和水回补计划来减少用水量。

英伟达CEO黄仁勋表示，轨道数据中心未来有望为AI基础设施扩容提供近乎无限的空间，最大的挑战在于散热问题，但他认为这可以通过工程手段解决。