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提出选择安全的共形提前退出方法，通过终端路径分数与单一分割共形分位数校准，在数据依赖的自适应深度选择下仍保持无分布假设的覆盖保证，无需 α/L 修正，并在 CIFAR-100/ImageNet 等任务上验证了路径选择相比朴素逐层选择的覆盖优势。