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一份精选清单，收录了授予在创作过程中使用或疑似使用人工智能的文学作品的奖项，涵盖日本星新一文学奖、电子文学奖以及诗歌竞赛。该清单记录了各大奖项日益认可人工智能辅助写作的趋势，目前已有数百部作品被标注为部分由人工智能创作。
Otaku 是一个面向创意写作与角色扮演的开源 LLM 前端工具，提供网页与终端双界面，支持本地引擎（llama.cpp、KoboldCpp、LM Studio 等）及云端提供商，并新增角色库、故事模式、图片上下文、网络搜索与上下文摘要压缩等功能。
Show HN：Fakeipedia —— 一个维基百科风格的网站，收录虚构架空世界的百科全书，从一个说谎会导致疼痛的现实世界到一个被 ASI 统治的 2048 年，每个世界都有可供浏览的文章。
GitHub上的开源项目 chinese-novelist-skill 获得3.4K星，它将AI小说创作变成流水线，可自动完成从题材选择、角色设定、大纲到章节生成的完整流程，支持创意记忆、断点续写与多智能体并行创作。
一场 Reddit 讨论——话题逐渐从跑分评测和写代码转向，转而比较几款开放权重的本地模型（Gemma 31B/4 微调版、Qwen 3.8B 27B、Muse Glimmer 30B）在长篇创意写作上的表现，其中还包括用户使用自定义微调模型以及一套具备自我纠错能力的写作框架（writing harness）的实际体验。
Rohan Paul 解释了 AI 生成的小说为什么读起来像流水线垃圾——单提示的聊天机器人设计、上下文窗口有限，以及无法记住长篇故事中埋下的伏笔——并重点介绍了 Sherpa，该系统使用专门的智能体（创意、结构、研究、行文、审阅）加上一个叙事世界模型来追踪故事历史和连贯性。
本文报道了短篇小说创意写作基准测试的最新分数，显示了Opus 5.5、Grok 4.7和Gemini 3.8 Flash等AI模型的改进，排行榜涵盖了56个模型和超过100,000次评估判断。
Dan Shipper将Plato的《Protagoras》小说化，并使用Opus 5.5 AI模型生成了一个基于此的电影场景。
Hemmingway-1是一款专为创意写作设计的27B开放权重模型，在EQ-Bench 4上获得1330分，并声称在与前沿模型的盲测中具有类人性能。
来自瑞士和南非的一个小实验室开源了 Hemmingway-1，这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27B Apache-2.0 许可证微调模型，专注于创意写作，在 EQ-Bench 和内部基准测试中取得了高分。
本次基准发布比较了24个大语言模型与人类作家在475个创意写作提示上的表现，使用自定义奖励模型显示前沿模型优于业余作家，但不及专业作家。
Film Screenwriter 是一款 AI 智能体，帮助用户从概念阶段开始撰写故事片，直至生成制作就绪的剧本。它引导您完成前提设定、大纲构建、草稿撰写和反复修订，并具备跨会话的持久记忆和行业标准格式。
作者测试了Muse-glimmer-30b模型在创意写作方面的表现，发现它令人印象深刻，在模仿作家风格方面优于其他本地模型如qwen3.8-27b。
GLM-5.3 在短篇故事创意写作基准测试中获得第二名，定性报告显示其在叙事结构和角色发展方面优于 GLM-5.2 Max。
一位专业作家分享了在点评家人AI生成的小说时面临的道德困境，讨论了对AI在创意工作中角色的个人不适感，以及处理家庭关系的挑战。
本文提出了一种属性引导的类型扩展框架，用于扩展创意写作数据超越以故事为中心的格式，创建一个多类型语料库，以提高语言模型在多样化创意任务上的性能。
社区关于Qwen3.8-27B发布的讨论，重点关注与Qwen3.6-27B和Qwen3.5-27B等前版本的性能比较、内存使用和创意写作能力。
一个设定在1996年的短篇故事，关于年轻人Alan在电子音乐事业与计算机软件公司职位之间的抉择，配有非官方的mod音乐文件原声带。
GPT-5.6 在 Eq-Bench 的 Creative Writing 基准测试中取得第一名，展示了 AI 生成创意文本方面的重大进展。
一篇评论文章讨论了Claude近期更新如何使AI聊天机器人更容易拒绝请求和说教用户，尤其是在敏感的创意话题上，这让长期用户感到沮丧。