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本文对利用大型语言模型（LLM）引导的半监督学习进行社交媒体危机数据分类进行了实证评估。研究表明，在低资源场景下，LG-CoTrain 的表现优于经典基线模型，并突显了将 LLM 知识迁移至更小、更易部署的模型以支持灾害响应的潜力。