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I²RiMA是一种新颖的帧间-帧内黎曼流形注意力网络，用于基于EEG的精神压力检测。它构建频率特定的空间协方差，并使用时序注意力来改进跨被试的压力分类，实现了高达82.78%的平衡准确率。
PRISM是一个新颖的跨被试脑电图情绪识别框架，它通过轻量级专家集成实现优先级通道重要性加权，并结合使用置信度过滤伪标签的半监督领域适应，在DEAP、DREAMER和SEED数据集上取得了最先进的结果。
# 论文页面 - 元学习上下文学习实现无需训练的跨被试脑解码 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.08537](https://huggingface.co/papers/2604.08537) 作者：,,,,,,,,,,,,, ## 摘要 一种元优化方法通过少量图像-脑示例快速推断个体独特神经编码模式，无需跨被试及扫描仪微调，即可实现可泛化的语义视觉解码。[视觉解码](https://huggingface.co/papers?q