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本文探讨了通用LLM排名的局限性，包括基准饱和与商业激励，并倡导任务特定评估方法以提高可靠性。
AI技术在中国创造了大量数据采集岗位，时薪约为40-80元人民币，这被视为AI对就业市场的新影响。
Amazon Mechanical Turk 是一个众包平台，用于数据标注和研究等任务，将于9月30日关闭。
亚马逊将终止其众包工作平台Mechanical Turk，该平台曾广泛用于AI训练数据，由于使用率下降和更高效的数据标注服务的兴起。
Figure.AI推出Index，这是一个全球众包平台，用于收集最大的人形机器人数据集，包含1600万视频，用户可通过日常任务做出贡献并赚取收入
Bribes.fyi 是印度首个众包贿赂登记平台，允许在全国范围内匿名且永久地举报贿赂。
提出了一种对偶-原始图变分自编码器架构，将真实标签视为潜在变量，用于聚合嘈杂的众包标签，无需单独的分类器即可在众包基准上取得最先进的结果。
本文提出了一种基于EM的算法，在Boltzmann理性模型下从成对比较中联合学习项目奖励和工人可靠性，利用Polya-Gamma潜在变量实现可处理的优化。实验表明，该方法在众包和奖励学习场景中对垃圾制造者和对抗性工人具有鲁棒性。
一条关于用 Vibe Coding 在猪八戒众包接单实现财务自由的吐槽，晒出一个令人沉思的需求。
The article describes how Ukraine is using AI and crowdsourcing to document Russian war crimes, with the Ukraine War Archive processing millions of files for evidence in future court proceedings.
本文评估了三种NLP方法（命名实体识别、关键词提取、主题建模）在自动化提取众包集合关键词中的应用，以Their Finest Hour Online Archive（牛津大学托管的二战众包数字馆藏）为案例研究。研究发现，像开放权重模型这样的提取式模型更适合负责任地部署，而生成式AI则带来问责风险。
一位21岁的年轻人构建了一个免费的人工智能代理（AI agent）用于世界杯比赛预测，与特斯拉在自动驾驶上花费的数十亿美元形成对比。该平台允许用户发布代理并竞争10000美元奖金。
本文重新审视了 SETI@home 分布式计算模型，将其作为利用闲置的办公和家用电脑处理任务，从而缓解对新数据库中心需求的潜在解决方案。
StreetComplete是一款移动应用，它将贡献OpenStreetMap的过程游戏化，通过向用户呈现简单的现场任务来补充缺失的地图数据，并以用户的名义直接更新地图。
亚马逊将于2026年7月30日停止为 Mechanical Turk 接受新客户，这一众包服务将进入仅维持基本运行的状态，不会计划新增功能，现有客户可继续使用。
Anna's Archive 提供20万美元悬赏，用于获取 Google Books 或类似收藏中的所有图书扫描件，旨在解放那些仅以片段形式展示的扫描书籍。
一群AI研究人员推出了FLARE-AI，这是一个众包网站，用于报告和追踪AI的不当行为，例如生成恶意软件或泄露个人数据，旨在集中化AI安全方面的问责制和透明度。
OutYet.ai 是一个跟踪各大实验室即将推出的 AI 模型发布的工具，提供状态更新、发布预估和提醒。它通过众包收集发布猜测，并在确认可访问后才将模型标记为可用。
Arena，这个源自加州大学伯克利分校的AI模型排行榜平台，在推出商业服务八个月后，年化经常性收入已达到1亿美元，凸显了市场对AI模型评估服务日益增长的需求。
Google的Android地震警报系统利用智能手机加速度计检测P波，并通过互联网比破坏性的S波更快地发送警报，为用户提供强震来临前几秒的预警。