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介绍Inspect India Evals，一个用于在印度语言文化语境中评估大语言模型的开源框架，包含六项基准测试，涵盖多语言能力、偏见、安全性和文化知识。对五个模型的测试显示，Sarvam-M 24B和Gemma 2 27B表现领先。

本文介绍了Ex-ToxiCN-MM——首个中文有害迷因解释数据集，以及知识库C-HarmKB和归因分析框架RIKE，通过考虑文化背景和语义模糊性，提升有害迷因的可解释检测能力。