cultural-evolution

文章反对在设计和排版中使用生成式AI，强调字母形态背后数千年来的人类进化，并警告AI工具依赖有限的训练数据会冻结文化发展。

本文将LLM中的模型崩溃重新定义为一种文化传播现象，表明迭代学习理论预测了自我训练下组合性的非单调轨迹，并在多种语言和模型上得到证实。

本研究分析了13个月内368场Artbreeder‘混音派对’中的130,882张图像，发现集体人机共创的图像趋于简化并汇聚到共同的主题吸引子（例如蒸汽朋克场景、外星建筑），同时用户矛盾地偏好混音更新颖性较低的图像，尽管新颖性会生成更活跃的子代图像。