curse-of-dimensionality

本文建立了一个理论框架，表明深度神经网络中的平滑激活可以缓解一致收敛中的维数灾难，提供非渐近保证，并在最坏情况可靠性上优于ReLU网络。

AdaGraph是一种图原生聚类算法，在kNN图拓扑结构内运行，以克服维度灾难，并通过结构中心机器学习范式在基因组学、自然语言处理和材料科学领域得到验证。