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Rocky Linux 创始人 Gregory Kurtzer 宣布了 OpenWALDO 项目，旨在开放 AI 训练数据，以促进真正的开源 AI 发展。

文章认为，AI智能体的安全性过于关注指令遵循，而对数据访问治理关注不足，并强调Agentic Data Protocol是将策略置于基础设施中的早期尝试。

企业AI经常低估数据操作背后的工作量，从标注到治理，这对规模化至关重要。

本帖子解释了为什么AI安全需要基础设施层控制（IAM、VPC、加密、日志记录），而不仅仅是应用层的提示过滤，并以AWS服务为例。

一项研究对205个AI应用的数据治理实践进行了评分，发现超过一半获得了D或F等级，许多应用未披露用户输入是否用于训练其模型。

一份报告称微软涉嫌将荷兰公务员的电子邮件与美国众议院共享，这再次引发了对数字主权的呼吁，凸显了数据驻留与实际法律控制之间的差距。

本文探讨了为何内部企业AI项目经常在演示阶段后停滞，重点指出了运营挑战，如模式映射、指标定义和维护信任，同时指出AI模型本身是最容易的部分。

探讨了顾问在面对数据治理不佳的客户却急于部署大语言模型时所面临的挑战，权衡了“先修复数据”与“在混乱数据上快速部署”之间的风险。

LSEG与OpenAI合作，通过将模型基于高质量金融数据来扩展可信人工智能，将发布周期从数月缩短至两周，并将分析师角色从数据处理扩展到更深层次的洞察。

OpenMetadata 是一个快速增长的统一开源元数据平台，提供数据发现、可观测性和治理功能，支持 84+ 连接器及零代码数据质量工具。