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本文介绍了SDO，一种用于LLM后训练的结构感知数据组织框架，利用暴露驱动的反馈来调整小批量组成和样本暴露，从而在SFT、DPO和GRPO中改善收敛性。
本期OpenAI播客探讨赛车运动如何利用AI（如ChatGPT和Codex）提升车队表现，强调人机协同和数据组织的重要性。