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富士胶片将投资约100亿日元（6300万美元），计划到2028财年将LTO磁带产能扩大至目前的五倍，以满足生成式AI增长带来的企业数据归档需求激增。
文章探讨AI工作负载带来的存储需求是否会加速传统硬盘（HDD）被淘汰，Everpure CTO Rob Lee认为HDD性能提升滞后、闪存普及加快，使得向全闪存数据中心的转型不可避免，但HDD在海量数据存储成本上仍有优势。
富士胶片将投资100亿日元（6330万美元），到2028财年将其小田原工厂的100TB磁带存储产量提升至5倍，这是其20年来在磁带存储领域的最大一笔投资，旨在应对AI数据中心存储需求的激增。
《麻省理工科技评论》探讨了 AI 推理中被忽视的数据存储成本，指出一段仅 8 秒的 AI 生成视频就可能留下 500MB 的后端数据（是用户可见文件大小的 130 倍），并援引 IDC 和麦肯锡的预测称，到 2030 年，推理需求将以 35% 的复合年增长率增长。
自适应无损浮点（ALP）编码是一种针对 Apache Parquet 中浮点数据的新轻量级编码，提供与 zstd 相似的压缩比，同时具有更快的解压速度、随机访问支持以及对 GPU/SIMD 友好的解码。
这篇1996年的论文介绍了Lifestreams，一种用于将个人数字数据组织成连续、可搜索流的存储模型。
这条推文表达了对 DSV4.1 中 Engram 表格的兴奋之情，强调了它们在压缩和缓存技术中的作用。
文章解释了为什么知识图谱在AI系统的记忆存储中优于平面列表，因为它们能有效处理对同一实体的多个引用，并防止搜索结果的碎片化或矛盾。
Nine PBS面临因与云存储提供商OSS的纠纷而可能丢失50TB存档数据的风险，Iron Mountain以合同义务为由拒绝访问。
Clement Delangue 强调了AI构建者在 Hugging Face 的 Xet 存储系统上存储的庞大数据量，预测其将很快达到艾字节级别。一条回复将其称为“数据的星际之门”，并指出实验室正朝着2030年每年在数据上花费超过1000亿美元的目标迈进。
安装 Cursor iOS 应用会不可逆地将你的隐私设置更改为限制较少的模式，且无法恢复，引发严重的隐私担忧。
这是一个概念验证，展示了如何通过将字节编码到像素RGB通道中，将小型网站的HTML内容存储在favicon内，然后通过JavaScript进行解码。
UTFS是一个小巧的嵌入式文件系统，受TAR格式启发，专为微控制器设计，支持基于字符串的文件名存储数据，将数据存储与应用程序逻辑分离。
本文介绍了一个创意项目，它利用iNaturalist观察ID存储任意数据（例如待办事项列表），通过无序整数集合中的序列位和值位编码信息，并介绍了演示应用YouDidIt.Bio。
Shopify的一位开发者构建了Quick，一个零配置的API，用于保存数据、文件存储、AI、WebSocket等，运行在每月200美元的单台虚拟机上，改变了他们的工作方式。