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Databricks 推出用于企业代理工作流的 GPT-5.5，在 OfficeQA Pro 基准测试中实现了最先进水平，与 GPT-5.4 相比错误率降低了 46%。

对三种新型兼容 Postgres 的云端数据库——Snowflake Postgres、Databricks Lakebase 和 Azure HorizonDB——的分析，重点介绍了它们截然不同的架构，以及它们对企业数据平台带来的供应商锁定影响。

本文介绍了 Databricks 的 Lakehouse 架构如何通过禁用全页写入（FPW）并利用无状态计算与分布式存储，使 Postgres 的写入吞吐量提升 5 倍。

本指南演示了如何通过集成插件将 ChatGPT 配置为数据代理，以访问 Databricks、Slack 和 Google Drive 等数据源，使团队能够构建和使用统一的数据上下文技能。

本文旨在指导如何通过数据插件将 ChatGPT 的数据分析锚定在语义层上，从而提升准确性。插件可独立开发或与 Snowflake Cortex、Databricks Genie 等现有系统集成，这要求组织提供长期支持。

OpenAI与Databricks合作推出GPT-5.5模型，在agent框架中错误率降低46%，成为唯一在基准测试中超过50%的模型，解析质量和函数调用能力显著提升。