dataflow

Readyset 的这篇技术博客深入讲解其查询转换管线如何将 SQL 重写为数据流图——包括二元等值连接、非关联子查询改写以及派生表内联等约束与优化策略，以便增量维护物化视图。

RayOrch引入了一种编程模型和分布式执行引擎，用于基础模型数据准备中的谱系控制数据流，与现有系统如RayData和Daft相比，在GPU上实现了显著加速。

本文解释了如何在不断发展的反应式用户界面中，通过使用 Datastar、glimmer、Domino 和 Ebb 等构建块来管理复杂应用状态，处理数据流、业务逻辑和外部集成。

一位开发者介绍了一个名为'reactor'的概念——一个智能体会话DAG，它使用OpenProse markdown文件和openai-agents-sdk维护一个带有记忆功能的世界模型，并类比了React和数据流。

DataFlow是一个开源工具，提供可视化、低代码的管道，用于从原始数据生成、清洗和准备高质量的LLM训练数据集。它包含一篇arXiv上的技术报告。

AstraFlow是一个面向数据流的强化学习系统，支持智能体大语言模型的高效多策略协同训练与弹性扩展，训练速度相比现有系统提升2.7倍。