decay

文章批评了将事实过时性视为代理记忆中相关性衰减的做法，主张在写入时按类型拆分记忆，并对事实使用写入时矛盾检查而非衰减，引用了 Mem0 的实现。文章警告说，衰减适用于情景数据但不适用于事实，这可能导致代理自信地陈述矛盾的信息。

agentmemory是一个开源库，为Claude Code、Hermes和OpenClaw等AI代理提供自然时序记忆。它采用三层架构，结合混合检索（BM25、向量、知识图谱）和艾宾浩斯衰减，在达到上下文限制前，可实现约92%的令牌减少和200倍的更多工具调用。

这篇文章解释了 AI 智能体实际上并不会随时间推移而变笨；相反，它们的底层记忆会因存储的假设、摘要和矛盾而积累损坏的上下文，导致性能下降。大多数系统缺乏修订或遗忘信息的能力，从而引发衰退。