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本文介绍了一种为持续学习系统设计的统计决策层，允许专家池根据累积证据决定是重用现有模型、生成新模型还是推迟，具有管理非平稳数据流的理论保证和系统贡献。
介绍Spice，这是一个开源决策层，充当Claude Code和Codex等执行智能体之上的“大脑”，实现上下文感知的任务委派和结构化决策。
Spice是一个开源运行时，作为AI智能体之上的决策层，在执行前观察上下文、模拟选项并将任务分派给智能体。