我想分享一个构建智能体的更新方法论。[P]

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摘要

介绍Spice,这是一个开源决策层,充当Claude Code和Codex等执行智能体之上的“大脑”,实现上下文感知的任务委派和结构化决策。

大家好,我已经在这里探索了一段时间,想分享我们一直在做的一些东西。它叫做Spice,一个开源的决策层,位于智能体之上。我们现在有很多优秀的执行智能体——Claude Code、Codex、hermes等。它们擅长做事。但它们在做决定“做什么”和“何时做”方面很差劲。现在的“决策”层基本上就是你输入一个提示。智能体不知道你的上下文、你的优先级、你的约束。它只是执行你告诉它的事。Spice的作用:它是一个轻量级运行时,作为你智能体之上的“大脑”。不是你决定委派什么,而是Spice观察你的上下文,检测冲突,模拟选项,并将任务分派给正确的智能体。核心循环:感知→状态模型→模拟→决策→执行→反思。它使AI系统能够:理解上下文(决策相关状态),推理可能的未来(模拟),做出结构化决策(决策),将行动委派给智能体(执行),从结果中学习(决策进化)。Spice并不取代Claude Code、Codex、Hermes或OpenClaw等智能体。它给它们提供了一个可审计、可追踪、不断发展的决策层,在执行之前。GitHub: https://github.com/Dyalwayshappy/Spice 欢迎fork、star仓库,或分享任何反馈和想法。希望能与社区一起构建这个。
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