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推文分享了一个接地气的 AI 应用思路：用 Decisions API 来给鸡蛋分拣，展示 AI 在乡村/农业场景中的趣味用法。
OpenAI 发布了 Decisions API，这是一个基于 GPT-6 Luna 构建的快速「系统1」式多模态模型，可对裁剪后的图像进行分类（例如将鸡蛋分类为干净、脏污或破裂），延迟约 270 毫秒，成本约为每千张裁剪图像 0.03 美元，性能可与 Roboflow 上的 RF-DETR 相媲美。
Simon Willison 发布了 llm-openai-decisions 0.1a0，这是一个针对 OpenAI 全新 Decisions API 的 LLM 插件，支持 predicate/choice/score 三种问题类型，并可通过 gpt-6-luna 模型在文本之外进行图像输入。
OpenAI 开发者推文合集，重点介绍围绕 Decisions API 的开发者更新，以及其他公告，包括 GPT-Live-1、Codex 技能和开源的 Open Responses 规范。
OpenAI 宣布推出限量预览版 Decisions API，由 GPT-6 Luna 驱动，使应用能够定义问题和可选答案，从而实现实时内容分类、请求路由以及智能体行动选择。