decoder

LISA是一种紧凑、可解释的MEG解码器，能够从非侵入性脑记录中检索感知到的语音，在1005个候选项中达到39.75%的Top-1准确率，使用的解码器参数减少约20倍，同时揭示皮层来源和语音特征。

NVIDIA的Ising解码器，基于PyTorch和NVIDIA cuQuantum构建，将色码逻辑错误率降低了300倍以上，为生成合成训练数据提供了框架，以改进量子纠错解码器。

一个纯 Rust 的 zstandard 解码器实现已经发布，由 Trifecta Tech、Chainguard 和 NLnet 基金会资助。

VideoLAN社区宣布了dav2d，这是一个针对新型AV2视频编码器的高效软件解码器，旨在为实际应用提供可移植且高性能的解码功能。

在Decoder播客访谈中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊讨论了公司激进的AI战略、搜索和YouTube的变革、“谷歌零”概念，以及他对通用人工智能和奇点的看法。

NVIDIA Spatial Intelligence Lab 提出 PiD，将 latent 扩散模型的解码环节重新设计为条件像素扩散过程，统一解码与上采样，实现低延迟高分辨率解码。