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@PyTorch:基于PyTorch的合成训练数据可用于改善色码逻辑错误率,该数据可通过包含…的框架生成。

X AI KOLs Following · 2026-07-23 缓存

NVIDIA的Ising解码器,基于PyTorch和NVIDIA cuQuantum构建,将色码逻辑错误率降低了300倍以上,为生成合成训练数据提供了框架,以改进量子纠错解码器。

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@charliermarsh: 来自 Trifecta Tech 的纯 Rust zstandard 解码器实现!很荣幸与 Chainguard 共同资助了这项工作……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-01 缓存

一个纯 Rust 的 zstandard 解码器实现已经发布,由 Trifecta Tech、Chainguard 和 NLnet 基金会资助。

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Dav2d

Hacker News Top · 2026-05-31 缓存

VideoLAN社区宣布了dav2d,这是一个针对新型AV2视频编码器的高效软件解码器,旨在为实际应用提供可移植且高性能的解码功能。

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桑达尔·皮查伊谈AI、搜索的未来以及网络的演变

The Verge · 2026-05-26 缓存

在Decoder播客访谈中,谷歌CEO桑达尔·皮查伊讨论了公司激进的AI战略、搜索和YouTube的变革、“谷歌零”概念,以及他对通用人工智能和奇点的看法。

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@FeitengLi: NVIDIA Spatial Intelligence Lab 提出 PiD,重新设计了 latent 扩散模型里的解码环节。 目前主流文生图都在 latent 空间生成,再用 VAE decoder 映射回像素。这个 decoder 的…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-25 缓存

NVIDIA Spatial Intelligence Lab 提出 PiD,将 latent 扩散模型的解码环节重新设计为条件像素扩散过程,统一解码与上采样,实现低延迟高分辨率解码。

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