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一篇提出「去相干（decoherence）」概念的评论文章，论述 AI 大量生成的冗余内容如何让系统的技术债指数级膨胀，并认为这既排除了智能爆炸的可能，也带来了「去相干崩溃」的新风险。
本文提出了一个面向对抗鲁棒网络入侵检测的随机量子神经网络(SQNN)严格 N 量子比特理论，证明了退相干收缩定理，并展示了退极化噪声能提供对抗攻击的鲁棒性，同时在 NSL-KDD 数据集上进行了实验。