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本文比较了交叉验证集成与深度集成在医学图像分割中的不确定性估计。深度集成在校准和故障检测方面优于交叉验证集成，而交叉验证集成能更好地近似评估者间变异性。
bde是一个Python包，通过MILE方法将基于采样的贝叶斯深度学习带给实践者，结合了JAX的速度和scikit-learn的API，用于表格监督学习任务。