deep-neural-network

本文提出了一种部分信息分解框架，用于选择最具信息量的MRI对比对，以使用轻量级3D U-Net进行脑肿瘤分割，在保持性能的同时降低计算成本。

本文提出了一种替代架构，使用径向基函数（RBF）网络，消除了深度神经网络，并以闭合形式找到全局最优解，无需迭代训练。还回顾了其他非DNN方法，如KANs和k-NN检索，并通过案例研究展示了增强的可解释性和更快的训练速度。