degradation-robustness

这篇arXiv论文研究了科学机器学习中因子派生代理监督的问题，并以基于RUSLE的土壤流失预测作为案例研究。它引入了一个诊断框架，并提出了RASPL，一种保留公式的残差学习框架，该框架优于直接预测，并提高了对退化因子信息的鲁棒性。