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一条推文线程，精选了11个开源的GitHub仓库，涵盖AI工具、智能体（agents）和学习资源，包括PilotDeck、Karpathy的技能（Karpathy's skills）以及微软的AI智能体课程。
一门全面的课程，教授面向 AI 编程 agent 的 harness engineering，涵盖环境设计、状态管理和验证，使 Codex 和 Claude Code 等 agentic 编程工具更加可靠。
一位 Anthropic 工程师发布了一个关于构建高效 AI 智能体的 14 分钟教程，因其对开发者极具实用价值而广受赞誉。
一个精选的 GitHub 仓库，列出了来自主要科技公司的 300 多篇工程文章，涵盖人工智能、数据工程和系统可扩展性等领域。
# Spinning Up in Deep RL 来源：[https://openai.com/index/spinning-up-in-deep-rl/](https://openai.com/index/spinning-up-in-deep-rl/) 在 OpenAI，我们相信深度学习——特别是深度强化学习——将在强大 AI 技术的发展中扮演核心角色。虽然有很多资源可以让人们快速入门深度学习，但深度强化学习的学习曲线更陡峭。我们设计了 Spinning Up 来帮助人们
精选 GitHub 仓库，收录 1100+ 来自 Anthropic、Google、Stripe、Vercel 等主流开发团队的实战 AI Agent 技能，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 及其他 AI 编程助手。